随着互联网技术的发展，评判一个人的信用维度越来越多，只要你联网，就会在网上留下你点点滴滴的小爪印，所谓“雁过留声”，将众多的小爪印联系起来，如果再配上人脸识别，互联网公司基本可以活生生地把你描绘出来。
很多人称它为“经济身份证”，有人说信用记录的好坏决定你是否办成想办的事，以及付出多大的成本。所以，征信将会渗透群众生活细节，而其信用报告评分的高低也将影响到个人租车买房子等，信用真的是越来越重要，真的是无信者寸步难行。
<什么是征信？>
简而言之，征信就是专业化的、独立的第三方机构建立的信用档案，依法采集、客观记录个人的信用信息，依法对外提供信用报告的活动。其中记录的每个人曾经的信用行为，银行等机构都方便做出各种决定。
<征信“证”的是什么？>
身份信息：例如身份、姓名、家庭关系、家庭住址、联系方式等
经济状况：包括在哪家银行贷了多少款、办了几张信用卡、每张信用卡的额度、享受了哪些服务、有没有按时还款、有没有欠税，欠了多少税等。
当然征信机构采集的信息都是个人在经济金融等活动中的信用信息，与信用无关的，例如，有多少存款，什么爱好，宗教信仰等是不采集的。
<征信由“谁”征？>
征信是由征信机构，即独立于交易双方的第三方机构来征，或是有较强信用和专业水平的市场化机构，或是国家的中央银行。
<信用应用场景>
借贷（银行、P2P、消费信贷）
保险（信用保证保险）
生活领域（有了良好的信用报告以后，以下场景将“自动生成”）：
大学租书：拿书就走
租车：提车就跑，不交租金
餐馆订位：无限时保留座位
租房：房东信你，不用压你两个月租金
应聘：用人单位更加相信你
相亲网站：姑娘们相信你是真的高富帅
二手车、二手房买卖：免中介了
社交：你可以发起对小王的信用分查看申请
通讯：手机卡可以不止透支10元
订酒店：不用刷预授权了
人人快递：把邮件放心交给陌生人
出国签证：不需要存款证明、房产证明
<从现在开始，注意自己的言行举止>
关于欺诈的人，腾讯发现有一个维度与信用的相关性很高，即他周边与其社交的人里面，有些人的身份也是他伪造出来的，或者这些人也在伪造自己的身份，如果把他的社交圈比作一个球，欺诈行为涂成黑色，那么可以看到这个球内大部分是漆黑的。
如果是一个真实的客户，有正常的交往圈，就会发现这个人的社交球内都是可以点亮的人。如果应用这种技术就会发现，一个惯于欺诈的人周边是类似的或不确定的人，而真实的人周边都是真实身份的人。
相比于社交，电商数据在征信领域的应用可能更容易理解，比如，你于2008年在淘宝上注册了一个账户，那么，7年来，你在淘宝上的行为基本可以描绘出你的个人画像。
比如，收货地址大致可以判断一个人的工作场所，如果工作场所常年不变，那么收入稳定，如果变来变去，那么，收入不稳；如果收货地址是小区，那么可以作为家庭环境的判断维度，如果家庭收货地址常年不变，可以判断这个房子是自己的，如果一年半载变一次，那就是租的。如果一男一女收货地址一致，且用一个IP地址，那么，关系密切，夫妻或兄妹或父女母女。
另外，消费能力和消费习惯也与信用相关，经常买吃的（吃货）和经常买家具及经常买健身器材（健身教练除外）的信用等级是不一样的。经常发起捐赠的人，信用会更好。
在淘宝上一个月为自己充了多少话费，可以推断月工资有多少。如果一个人的手机号码已经十年没有换，基本可以放心借钱给他，因为理论上没有人向他催债。
某一段时间大量买孕妇用品的育龄女性，那么基本判断她怀孕了，过了一段时间她又开始买婴儿用品，那么应该是生了，生了男孩还是女孩，都可以从购买类型中判断。
另外，买衣服的码数，裤子的码数，内衣的码数基本可以描绘一个人的身材。通过所有这些数据，淘宝就可以给自己的用户描绘体型，如果再加上人脸识别，基本可以还原一个人。
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